Переглянути ризик-індикатор

Код *

Назва *

Обов’язкова унікальна назва, яка буде показана у журналі ризик-індикаторів

Критичність *

Рівень важливості індикатора для подальшого аналізу та пріоритезації

Статус *

Активні індикатори беруть участь у робочому переліку, неактивні зберігаються як налаштування

Категорія *

Довідник категорій ризик-індикатора: підозріло погані, підозріло добрі або підозрілі

Опис

Пояснення змісту індикатора та ризику, який він допомагає виявити

Текст формули *

Людинозрозумілий опис розрахунку: що ділиться, рахується або порівнюється

Цільова метрика *

Умова спрацювання: поріг, мінімальна вибірка та додаткові обмеження

Артефакти

Джерела даних або журнали, за якими формується розрахунок

Режим редактора

Визначає спосіб налаштування: через поля конструктора, Pure SQL або обидва варіанти

Builder працює від наборів ID: обираємо множину в чисельнику, множину в знаменнику, а система на місці рахує distinct ID, ratio або count. Це дозволяє не тягнути сирі протоколи в аналітичну систему і водночас уникати подвійного підрахунку.

Візуальний конструктор

Рівень аналізу *

Об’єкт, для якого розраховується ризик-індикатор

Чисельник: набір ID *

Набір ризикових подій, що формує чисельник показника

Тип агрегації *

Абсолютне значення рахує кількість, частка ділить чисельник на знаменник

Знаменник: набір ID *

Базова сукупність для розрахунку частки; для абсолютних показників використовується “Не потрібен”

Режим порівняння *

Прямий поріг порівнює з X, відхилення від середнього порівнює з групою подібних суб’єктів

База порівняння *

Визначає групу об’єктів, відносно якої розраховується середнє значення показника та виконується порівняння фактичного значення ризик-індикатора

Оператор *

Визначає логіку порівняння фактичного значення показника з порогом

Поріг *

Граничне значення показника, при перевищенні або досягненні якого спрацьовує ризик-індикатор

Одиниця *

Визначає одиницю виміру порогового значення

Мінімальний розмір вибірки_знаменник (N) *

Загальна мінімальна кількість кейсів, при яких правило може бути застосоване

Мінімальний розмір вибірки_чисельник (N1)

Загальна мінімальна кількість ризикових подій, при яких правило може бути застосоване

Мінімальна кількість ЕК (M)

Загальна мінімальна кількість експертних команд в області, необхідна для розрахунку середнього показника

Нотатки до builder

Додаткове пояснення до налаштувань конструктора

Pure SQL

SQL-вираз *

WITH filtered_events AS (
    SELECT
        c.attending_doctor_id AS subject_id,
        d.full_name AS subject_name,
        d.specialty AS specialty,
        COALESCE(c.region, et.region) AS region,
        'Україна' AS country,
        COALESCE(c.hospital_id, et.hospital_id) AS hospital_id,
        CASE WHEN c.case_id IS NOT NULL THEN c.case_id END AS denominator_id,
        CASE WHEN (c.status = 'returned_for_revision' OR c.returned_for_revision = 1) THEN c.case_id END AS numerator_id
    FROM cases c
    LEFT JOIN protocols p ON p.case_id = c.case_id
    LEFT JOIN protocol_experts pe ON pe.protocol_id = p.protocol_id
    LEFT JOIN doctors d ON d.doctor_id = c.attending_doctor_id
    LEFT JOIN doctors expert_d ON expert_d.doctor_id = pe.expert_doctor_id
    LEFT JOIN expert_teams et ON et.team_id = p.expert_team_id
    LEFT JOIN appeals a ON a.protocol_id = p.protocol_id
    WHERE c.attending_doctor_id IS NOT NULL
      AND COALESCE(p.protocol_date, c.created_at) BETWEEN :period_from AND :period_to
),
subject_period AS (
    SELECT
        subject_id,
        subject_name,
        specialty,
        region,
        country,
        hospital_id,
        COUNT(DISTINCT denominator_id) AS sample_size,
        COUNT(DISTINCT numerator_id) AS event_count,
        COUNT(DISTINCT numerator_id) * 1.0 / NULLIF(COUNT(DISTINCT denominator_id), 0) AS indicator_value
    FROM filtered_events
    GROUP BY subject_id, subject_name, specialty, region, country, hospital_id
),
peer_group AS (
    SELECT
        specialty, region,
        AVG(indicator_value) AS avg_indicator_value,
        COUNT(*) AS peer_subject_count
    FROM subject_period
    GROUP BY specialty, region
)
SELECT subject_period.*
FROM subject_period
LEFT JOIN peer_group ON peer_group.specialty = subject_period.specialty AND peer_group.region = subject_period.region
WHERE subject_period.sample_size >= 30
  AND subject_period.event_count >= 3
  AND subject_period.indicator_value > COALESCE(peer_group.avg_indicator_value, 0) * 1.1;

Використовується для складних сценаріїв, які неможливо повністю налаштувати за допомогою візуального конструктора, або для перегляду та ручного коригування автоматично згенерованого запиту